Élaboration et validation d’un modèle prédictif du Need For Trauma Intervention (NFTI) chez des patients traumatisés en milieu urbain et rural
Position du problème et objectif(s) de l’étude
Les traumatismes représentent une cause majeure de mortalité évitable dans le monde, en particulier chez les jeunes adultes. L’amélioration du triage préhospitalier est essentielle pour orienter rapidement les patients vers les centres de traumatologie adaptés. Afin de mieux identifier ceux nécessitant une prise en charge spécialisée, le concept de Need For Trauma Intervention (NFTI) a été proposé comme indicateur plus pragmatique que le traditionnel Injury Severity Score. Le NFTI repose sur des critères post-admission traduisant un besoin réel en ressources thérapeutiques spécifiques. Cette étude bicentrique, fondée sur une base de données nationale, a pour objectif d’élaborer un modèle prédictif du recours au NFTI à partir de données recueillies en phase préhospitalière, et d’en évaluer la robustesse dans deux contextes géographiques contrastés : urbain et rural.
Matériel et méthodes
Il s’agit d’une étude rétrospective incluant 2 095 patients issus de deux centres hospitaliers affiliés à la Traumabase, une base de données nationale française dédiée aux patients traumatisés. Les patients inclus, admis entre septembre 2020 et novembre 2023, ont été classés NFTI+ ou NFTI− selon la survenue d’au moins un critère NFTI dans les 72 premières heures : transfusion précoce, chirurgie urgente, radiologie interventionnelle, ventilation mécanique non procédurale, séjour prolongé en réanimation ou décès précoce. Deux modèles ont été développés : une régression logistique multivariée et un arbre de décision boosté (Gradient Boosted Machine).
Résultats & Discussion
Le modèle logistique a permis d’identifier des variables fortement associées au statut NFTI+, telles que l’âge avancé, une altération du score de Glasgow, une SpO₂ inférieure à 90 %, une hypotension, l’utilisation de catécholamines ou la présence d’anomalies pupillaires. Ces variables traduisent principalement le retentissement physiologique du traumatisme. Les performances prédictives, évaluées via l’aire sous la courbe ROC (AUC de 0,78 pour la régression logistique), ainsi que la précision et le rappel, étaient similaires dans les deux contextes géographiques. Malgré des différences notables entre les populations urbaine et rurale en termes de démographie et de mécanismes lésionnels – avec davantage d’accidents de la voie publique en milieu urbain et de chutes en zone rurale – les performances des modèles n’ont pas montré de disparité significative.
Conclusion
Ces résultats suggèrent que des critères physiologiques simples, disponibles en préhospitalier, permettent de prédire de manière fiable le recours au NFTI indépendamment du contexte géographique. Le NFTI apparaît ainsi comme une cible pragmatique pour améliorer le triage des patients traumatisés. Toutefois, les biais potentiels liés à la structure, l'organisation des centres et au caractère rétrospectif des données invitent à une validation sur un échantillon plus large et diversifié.
Auteurs
Tristan THIEBAUT (1) , Rémi HESTIN (2), Jean-Denis MOYER (2), Valentin LEFRANÇOIS (2) - (1)Auteur, Caen, France, (2)Co-Auteur, Caen, France